Power BI經常先使用Power Query編輯器進行資料清洗，規範後才能更適當執行分析。本文以出版社排行榜分類為例，介紹如何分割文章及調整矩陣與區域圖視覺效果。
經過前兩節實際操作，讀者應該能體會Power BI在視覺化呈現分析結果的簡單而強大之處，但其實和Excel一樣，Power BI除了圖表，同時也可以進行相當多的資料處理。本節便以原始資料的分類欄位為例，先介紹運用Power BI的Power Query工具執行分割，分割後再進行不同面向的資料分析。
一、Power Query編輯器
上方功能區選擇「常用」索引標籤，將「查詢」中的「轉換資料」下拉，點選「轉換資料」。如同輔助說明文字所述，準備使用「Power Query編輯器」。
二、轉換文字資料行
進入Power Query編輯器後會看到類似Excel工作表的介面，和熟悉的Excel操作一樣先選取「分類」這一欄，上方功能區選擇「轉換」索引標籤，移到「文字資料行」指令群組，將「分割資料行」下拉，點選「依分隔符號」。
三、分割資料行設定
在跳出來的對話方塊可以設定如何分割資料行，這裡的範例是用空格間隔許多的分類，所以維持或選擇預設的「空格」符號，「分割處」為「每個出現的分隔符號」即可，表示每個空格都要分割，按下右下角的「確定」。
四、結束Power Query
回到資料表，原來的「分類」欄果真被分割為「分類.1」、「分類.2」、「分類.3」，例如第一筆資料的「商業理財 成功法 自我成長」便是「商業理財」、「成功法」、「自我成長」。
任務完成後點選左上角的「檔案」，點選「關閉並套用」，參考截圖所示的說明便能理解其作用。
五、矩陣資料欄位
回到Power BI主畫面，右邊的「欄位」下方會同步多出三個分類項目，這時先點擊矩陣，成為選取此視覺效果的狀態之後，在右邊「視覺效果」下方的「資料列」中，先按叉叉清除掉原本的出版社，再將右邊「欄位」的「分類2」拖曳到「資料列」中，設定好依照分數排序。
經過這一番設置之後，Power BI報告變成是可選擇任何一個第二層次的分類，便會呈現該分類各家出版社的日期區域圖，不過這裡很快會發現，符合條件的出版社太多，多到很難有具體可詮釋的分析意義。
關於如何設定分數排序，可參考贊贊小屋相關文章(書本內5-2第五步驟)。
六、區域圖內容調整
為了避免出版社太多造成無法聚焦，乾脆直接取消區域圖的出版社圖例，操作方式類似上個步驟清除掉矩陣的出版社項目，配合此修改，更改區域圖的標題文字為「11月出版分類的分數趨勢比較」。
此外，右下方新增第二個矩陣，欄位設置類似第一個矩陣，只不過是分類3和分數的表格。這麼一來，只要在右上方主要矩陣選擇任何一個大分類，除了區域圖會出現每一天該分類的分數趨勢，在右下方同時會呈現小分類的分數統計。
例如點選「個人成長」，會發現它在11月的分數起伏很大，而雖然有兩個小分類，但幾乎全都是屬於「心靈成長」。
七、加入分類圖例
除了大分類的分數趨勢，其實也可以沿用上一節思惟，區域圖加入「分類.3」作為「圖例」，這樣可以更視覺化瞭解在某個大分類下，不同小分類的分數趨勢。
Power BI圖表儀表板
所謂的儀表版，指的汽車駕駛座所看到的種種表盤，可以一目了然掌握一輛汽車的行駛狀態。把這個概念用於在圖表上，意思是同一的畫面中有多個相同或不同的圖表同時呈現，像汽車儀表板一樣可以一目了然掌握分析對象的全盤狀況。本節範例到最後使用了兩個矩陣和一個區域圖，希望能提供出版分類相關的趨勢分析，雖然尚未齊全，但至少已經有個雛形，而且重點是，讀者至此對於Power BI基本操作應該已能上手，可以依照自己需求設置了。
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